SQL для анализа бизнес-данных: метрики, кейсы, дашборды

Хотите научиться работать с большими объёмами данных, рассчитывать бизнес-метрики и создавать аналитические дашборды? Университет Косыгина приглашает на курс по SQL, который поможет освоить один из основных инструментов современного аналитика и научиться применять его для решения реальных задач бизнеса.

Краткая аннотация курса — курс посвящён практическому применению SQL в задачах бизнеса, маркетинга, продаж и продуктовой аналитики. Обучение строится от базовых SELECT-запросов и работы с таблицами до расчёта бизнес-метрик, клиентской сегментации, ABC/XYZ-анализа, RFM-анализа, обработки маркетинговых опросов и подготовки данных для дашбордов. Особенность курса — ориентация на реальные кейсы: интернет-магазин, CRM, рекламные каналы, клиентская база, ассортимент и опросные данные. В результате слушатели не только осваивают синтаксис SQL, но и учатся превращать данные в понятные управленческие выводы.

Уникальность курса — обучение построено на практических бизнес-кейсах из сфер интернет-торговли, CRM, маркетинга, продаж и работы с клиентской базой. В процессе обучения вы пройдёте путь от первых SQL-запросов до решения комплексных аналитических задач, познакомитесь с PostgreSQL, Metabase и возможностями совместной работы SQL и Python. Практические задания помогут сформировать портфолио, а отдельный блок курса посвящён типовым задачам, которые встречаются на собеседованиях аналитиков.

Целевая аудитория — студенты и преподаватели, которые хотят использовать SQL как практический инструмент бизнес-анализа, а не только как язык запросов. Если вы уже работаете с аналитикой в Excel, но столкнулись с ограничениями при обработке больших объёмов данных, регулярных отчётов и вам надоело копировать и вставлять данные – этот курс для Вас. И, наконец, если готовы сделать первые шаги в мир BI-анализа и дашбордов, Вы на верном пути.

Описание процесса обучения — обучение включает онлайн-занятия, учебные видео по ключевым темам и практические задания. Видеоматериалы доступны в течение курса и после его окончания, а домашние задания можно выполнять и проверять в автоматизированной системе. Программа построена с постепенным усложнением: от знакомства с реляционными базами данных и базовым синтаксисом SQL до расчёта бизнес-показателей, создания витрин данных, автоматизации аналитических запросов и разработки дашбордов.

После прохождения курса вы научитесь:

1. Писать SQL-запросы и автоматизировать работу с данными
2. Объединять несколько таблиц «Джойнить» (это сленговый термин, но именно он используется на собеседованиях), находить ошибки в связях, дубликатах и потерянных строках.
3. Рассчитывать бизнес-метрики в SQL: выручку, средний чек, конверсию, retention, churn, LTV, ARPU и другие «боевые» показатели бизнеса.
4. Строить сложные запросы с группировками, оконными функциями и претендовать на позицию Middle
5. Проводить прикладные виды анализа: ABC/XYZ, RFM, NPS, PSM, анализ узнаваемости бренда и модель Кано в SQL по стандартным и авторским методикам
6. Готовить витрины данных для Excel, BI-систем и дашбордов, а также объяснять полученные выводы на языке бизнеса.
7. Пополните свое портфолио реальными кейсами (Золотое яблоко, Самокат, сеть аптек, интернет продажи)

Итоговый документ: обучающимся, успешно завершившим обучение и прошедшим итоговую аттестацию, выдается документ установленного образца — удостоверение о повышении квалификации.